課程介紹
現在是一個大數據無處不在的年代，無論是企業或是個人，能夠建立一個能夠快速解讀資料的能力，顯得相當實用且重要。其中，資料視覺化就是一個日漸被關注且重視的面向。用視覺化的方式來呈現資料的內容，能夠讓決策者更容易理解或是執行者能更輕易的利用圖表與他人進行溝通。因此，資料視覺化的應用已經是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。在透過理論與實作相結合的方式，全面提升學員在商業大數據視覺化設計的能力。每個單元都配合實際操作和案例分析，以確保學習效果。
課程規劃
1. 緒論與資料視覺化概述：介紹課程目的、資料視覺化的重要性和基本概念。
2. 資料視覺化的演進：探討資料視覺化的歷史發展，以及它如何影響現代資料分析。
3. 視覺化設計原則：講解色彩、圖形與心理的關聯，以及設計原則的科學基礎。
4. Excel與Power BI工具介紹：介紹常用的資料視覺化工具，重點放在Excel與Power BI的基礎功能。
5. Power BI深入功能探討：詳細講解Power BI中的進階功能，包括資料模型和分析運算式。
6. 離散差異視覺化：討論離散差異視覺化的方法與實際案例分析。
7. 關聯性視覺化：探討如何透過視覺化展示資料之間的關聯性。
8. 排序視覺化：教學排序視覺化的技巧和應用。
9. 分佈視覺化：透過實作學習如何有效展示資料分佈。
10.隨時間變化的視覺化：探討時間序列數據的視覺化方法。
11.量的比較視覺化：教授如何視覺化比較不同量級的數據。
12.部分與整體的關係視覺化：介紹如何展示資料集中的部分與整體關係。
13.空間視覺化：學習地理數據的視覺化技術。
14.流向視覺化：探討流向圖的設計和應用。
15.實作課程：數據故事講述：實際操作資料，設計並講述一個資料故事。
16.專案工作坊：學員進行小組專案，應用課程所學技能解決實際問題。
17.專案展示與評論：每個小組展示其專案，並接受同學和講師的反饋。
課程資訊
重要資訊
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認證考試資訊
主辦與協辦單位
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